BPO：灵活的 Prompt 对齐优化技术
BPO：灵活的 Prompt 对齐优化技术并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。 一种方案是，人向模型对齐。于是有了 「Prompt工程师」这一岗位，专门撰写适配 LLM 的 Prompt，从而让模型能够更好地生成内容。
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5012 点击 2023-11-20 14:00
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并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。 一种方案是，人向模型对齐。于是有了 「Prompt工程师」这一岗位，专门撰写适配 LLM 的 Prompt，从而让模型能够更好地生成内容。
Agent 的思路为我们带来了 Software 2.0 的图景：LLM 作为推理引擎能力不断增强，AI Agent 框架为其提供结构化思考的方法，软件生产进入“3D 打印”时代
为了解决AutoGPT一旦运行起来就不受控制的痛点，并且调优 LLM Agent 的过程更简单更系统化，波形智能联合苏黎世联邦理工大学和浙江大学，开发了名为 Agents 的开源智能体框架。
本文将对 LLM 的操作方式进行分类，以明确其边界，目标是以一种非专业人士可以理解的方式来解释 LLM 的现状，为Prompt初学的设计者提供简单的理论支撑。